Título: | SOFTWARE PARA ANÁLISE DE CONCESSÃO DE CRÉDITO USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS |
| Autores: | Sandro Reis Rocha Barros, Gleison Pereira Medeiros, Mozarth Dias de Almeida Miranda |
| Resumo: | Este artigo apresenta o desenvolvimento de um software de inteligência artificial para auxiliar a análise de concessão crédito ao consumidor feita por instituições financeiras ou comércio eletrônico. A pesquisa foi fundamentada em três etapas: levantamento bibliográfico sobre o tema; entrevistas com um gerente financeiro do Banco do Brasil e com um Superintendente Regional da Caixa Econômica Federal; e o desenvolvimento de um software usando Redes Neurais Artificiais tipo MLP. Foi criada uma interface através da qual pode-se informar um histórico com vários exemplos de operações de clientes realizadas no passado, cujo resultado quanto à inadimplência já seja conhecido. Essas informações servem como base de conhecimento para se realizar a etapa de treinamento/aprendizagem da Rede Neural Artificial. Uma vez concluída essa etapa de treinamento, o software está pronto a operar avaliando as informações de novos clientes para os quais a instituição financeira ou comercial deseja ter um laudo com relação ao risco de se conceder crédito. O software desenvolvido foi testado em diversos exemplos de operações de crédito, obtendo resultado de 80% de acertos, o que pode ser considerado como um bom desempenho se comparado aos resultados alcançados exclusivamente por mão de obra humana. Partindo do pressuposto que as tarefas de análise e concessão de crédito são realizadas, em sua maioria, por um profissional, ou por um comitê de crédito, esse software poderá substituir o fator de risco humano, ou, ser usado como elemento auxiliar na orientação de concessão de crédito a clientes, diminuindo o risco de inadimplência em operações. |
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| Trilha Principal: | Divulgação de Software Livre |
| Trilha Opcional: | Linguagem e Tecnologia |
| Área do conhecimento (CNPq): | Ciência da Computação |
| Instituição: | UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE |
| Palavras-Chave: | software livre; inteligência artificial; redes neurais artificiais; análise de crédito |
| Mesa (1): | Danilo Rodrigues César |
| Mesa (2): | Carlos Henrique Silva de Castro |
Este software está livre para sugestões de alterações. Ele deverá entrar em operação para uso do Banco do Brasil no próximo ano (2019).
Como que o Banco usará este software? Haverá alguma metodologia por parte do autor para acompanhamento de uso do software?
O banco usará o software por um de seus gerentes de duas maneiras:
1- Para fazer um prognóstico das operações;
2- para alimentar a base de conhecimento e ir re=treinando a RNA com as novas operações cujos resultados sejam conhecidos.
Sim. O gerente do Banco do Brasil registrará todas as novas operações a partir de 2019 neste software para alimentá-lo com novas experiências. Em paralelo, o gerente também usará a base de conhecimento já adquirida para prognosticar as novas operações. Então, os novos resultados das operações a serem realizadas em 2019 serão planilhadas para serem comparadas futuramente. O autor estará acompanhando esses procedimentos.
Bom dia! Primeiramente, parabenizo os autores pelo excelente trabalho. O desenvolvimento do país necessita de desburocratização e de otimização dos resultados, o que só será possível através do uso de tecnologias que tornem as operações e os processos produtivo mais eficientes e baratos.
Parabéns!