XV EVIDOSOL / XII CILTec - online

Oi Ana Carla, obrigado pela pergunta.

As duas coisas estão interligadas, já que na Web 2.0 o modelo de negócios é a exploração de dados. Mas o termo é bem mais antigo, de 2007, mais ou menos. Depois disso teríamos a tal Web 3.0, ou web semântica, e, mais recentemente, se fala em Internet da coisas (IoT). Big data é um termo mais recente para falar de como se pode aproveitar os dados que vêm de todos esses elementos juntos, a interação social em rede direcionada por algoritmos, a contextualização semântica dos conteúdos e dos recursos online para a geração de conhecimento, e os dados vindos de sensores alojados nos artefatos que nós usamos ou que temos em casa, no trabalho, no transporte, na rua etc.

Simplificando: Big Data é um termo novo que reúne técnicas e propósitos que já estavam nessas outras denominações ou "eras". Mas o enfoque é diferente. Não é nem sobre acesso a conteúdos (Web), nem sobre interações sociais em torno de conteúdos (Web 2.0), nem sobre estruturação semântica de conteúdos e interações  entre usuários e máquinas (Web 3.0), mas sobre como usar os dados que são gerados nesses processos todos  para "redescobrir" o mundo, naquilo que ele tem de invisível aos olhos e às palavras.

Um abraço.

Obrigado, Elaine.

Realmente é muita coisa pra tão pouco tempo! Nos artigos que eu deixei no último slide tenho um pouco mais dito sobre o assunto, caso te interesse.

Um abraço.

Prof. Buzato, embora saibamos que a multimodalidade como fenômeno de integração de significações ocorram em textos verbais, nada mais necessário, agora, perceber os diversos modos/recursos semióticos presentes em práticas de letramentos nas sociedade globalizada em textos multimidiáticos. É sensível hoje observar o comportamento digital de nossas escolhas em rede? Os impactos de seu uso? Os limites éticos e semióticos da composição multimodal dos vários textos/discursos ali veiculados?

Obrigado, Clodoaldo.

É verdade, e, apesar de não ter tido tempo pra falar sobre isso no vídeo, no mundo todo o ensino está sendo dadificado e tem sido exigido dos professores que utilizem esses dados para desenhar suas estratégias didáticas, o que me parece ótimo; mas, também, há uma tendência tecnicista/gerencialista de tentar-se tirar autonomia do professor, desconsiderando seu raciocínio causal e sua experiência vivida, fazendo com que ele obedeça previsões feitas por algoritmos  e se paute por tendências estatísticas. Por isso é tão importante que o professor de qualquer disciplina tenha um mínimo de letramento de dados, até para saber qual é o limite dessa epistemologia para tratar dos processos de desenvolvimento humano, que é o nosso negócio, afinal.

Abraço.

Grato pelo comentário, Carlos. É verdade, sobretudo quando se tem dito no âmbito do novo governo que a educação e a pesquisa que interessam ao país não são as em ciências humanas e sociais, existe motivo para uma grande preocupação, pois o que nos interessa mais, na dadificação, eu acredito, é dominar pelo menos os fundamentos filosóficos e práticos dessa forma de apreender o mundo para fazer o que sempre fizemos, isto é, interpelar criticamente os diferentes saberes sobre o mundo que disputam a primazia da verdade e da prioridade de investimentos. Talvez estejamos começando a compreender isso tarde demais, mas, antes tarde do que nunca, não é?

Um abraço,

Obrigado, Carlos, é um prazer está com vocês.

Oi Neila, obrigado pelo comentário.

Vc tem razão, realmente os dados são um dos "modos de existência" de que fala o Latour, e a busca dessas correlações estatísticas que podem ser visualizadas nada mais é do que a produção de inscrições (no sentido latouriano) que tentam trazer ao mundo novas entidades e novos fatos constituídos por coisas que acontecem juntas/correlacionadas, mesmo sem que se saiba qual o actante por trás delas

Há, contudo, um texto do Latour que eu acho ainda mais "afinado" com as questões do Big Data, que não é sobre a TAR, mas parte do mesmo princípio radicalmente relacional. Chama-se "The Whole is always smaller smaller than its parts" (vc consegue aqui: http://www.bruno-latour.fr/node/330, caso se interesse). Eu faço um pequeno resumo dele, e comparo com outras ideias de "rede" que a gente costuma usar, nesse capítulo aqui: http://www.academia.edu/7460318/Tr%C3%AAs_concep%C3%A7%C3%B5es_te%C3%B3ricas_de_rede_e_suas_implica%C3%A7%C3%B5es_particulares_para_o_estudo_de_redes_sociais_online .

Um abraço!

Oi Anderson,

Infelizmente não examinei esse assunto ainda, mas creio que vc possa conversar ou seguir publicacões da minha colega Roxane Rojo, que fez parte da equipe que elaborou a Base, e tem estudado multimodalide nos últimos anos.

Abraço!

Oi Maria Aparecida, obrigado pelo comentário.

As possibilidades de uso do Big Data para o ensino de línguas são imensas, sobretudo por conta do que se pode fazer com grandes massas de dados verbais (nesse caso, orais/fonéticos) usando inteligência artificial e aprendizagem de máquina.

Por outro lado, e, como tudo, o Big Data tem um lado luminoso e um lado tenebroso. A gente pode começar a se perguntar se haverá necessidade, ou se os sistemas educacionais vão querer continuar investindo nisso, isto é, em ensinar as pessoas a falarem línguas estrangeiras na escola (pública), se há agentes de tradução e síntese de voz cada vez mais eficientes (veja o quanto o google translate ou as interfaces de voz tem melhorado!), capazes de funcionar em tempo real. Já existem os "earbuds", muito criticados, mas com mais gente utilizando esses artefatos, mais dados, mais correções e mais melhorias virão, sem dúvida. Se o empreendimento é linguisticamente viável, é outra história! Eu particularmente acho que não, que interações interculturais não se resumem a traduções automáticas. Mas, se a mitologia do Big Data não for devidamente confrontada com a experiencia da vida real das pessoas, o gerencialismo possivelmente tentará trocar a disciplina escolar pelos fonezinhos de ouvido...

Agora, falando em lado luminoso, temos o movimento dos dados abertos (open data), cuja filosofia, assim como a do software livre, é justamente permitir que o cidadão comum e as comunidades locais se apropriem dessas técnicas, e de datasets abertos (sobretudo governamentais) para fazerem o mesmo trabalho de exploração de dados em busca de insignts para melhorarem suas vidas, direcionar melhor seus investimentos pessoais e comunitários, fiscalizar as instituições publicas e monitorar as privadas, e mesmo transformar os dados produzidos por nós mesmos em produtos que possam reverter financeiramente em benefício da comunidade.

Não é preciso enfatizar o quanto o letramento de dados é fundamental para que isso possa vir a acontecer - da mesma forma como o letramento/a alfabetização digital foi para que pudéssemos nos apropriar do software, ou ao menos dos aplicativos. Mas é preciso notar que a coisa não se resume ao conhecimento específico, que já é sofisticado e fora do alcance de quase todo mundo: os dados tem que ser de qualidade, e tem que ser, de fato, abertos, e não apenas "disponibilizados" de maneiras que tornam praticamente impossível que o cidadão trabalhe com eles. Existe um portao de dados abertos do governo brasileiro aqui: http://dados.gov.br/inventários . Vc vai se surpreender com a quantidade de coisas que estão, mas também com a dificuldade que há, pra gente normal como a gente, em entender a que coisas concretas no mundo esses números se  referem...

Oi, Joyce, que bom que o tema te motiva!

Infelizmente temos muito pouca coisa em português e/ou acessível para nós, das humanas, ainda, nesse tema.

Eu e meus orientados temos trabalhado pra ajudar um pouco a mudar isso, modestamente, mas precisamos trazer o pessoal da educação matemática e também da estatística pra trabalhar com a gente nisso, embora eu nao tenha muita clareza sobre se eles também percebem que o que a gente tem a dizer sobre o assunto é útil do lado de lá.

Mas só isso nao basta, porque letramento de dados, como qualquer letramento, nao é um conjunto de habilidades e conhecimentos apenas, é uma prática, uma atitude, um conjunto de estratégias de acesso, uso, resistência, crítica, etc.  É coisa pra gente pesquisar e discutir por muitos anos!

Um abraço pra você!

Obrigado, Ana Claudia! Eu tb não vi, e confesso que algumas vezes as pessoas me olham com estranhamento nos eventos da nossa área quando falo disso, mas tenho certeza que é uma daquelas "esfinges" que aparecem de quando em quando nas nossas disciplinas: ou a gente traz pra dentro e decifra, ou a gente corre o risco de ser devorado :)

Um abraço, sucesso no seu curso!

Obrigado, Mhdi, fico feliz!

Maravilha, Elizabeth, nas referênicias desses textos vc vai encontrar outras coisas que devem te interessar. O assunto é mesmo fascinante. Obrigado pelo seu comentário!

Oi Jaiza, obrigado pelos comentários e pela pergunta.

Sim, a gente acha que está usando o Google, o Facebook, os aplicativos de celular etc. de graça, mas na verdade a gente paga com dados, a cada minuto, a cada clique, e mesmo quando leva o celular pra cima e pra baixo no bolso ou usa o waze pra dirigir. E esses dados são usados não só por quem nos dá esses serviços "gratuitos", mas por terceiros (empresas) que os compram. E tudo isso está escrito naqueles "termos de uso" que a gente clica que concordou sem ler.

Na verdade, em relação ao seu exemplo, vc pode se imaginar como um dos pontinhos no mapa, daí imaginar que a Google é o IBGE, e que as empresas que querem te vender coisas são como nós quando lemos o mapa.  A diferença é que o IBGE vai à casa das pessoas e pergunta; já o sistema de AdSense (da Google, do Facebook, etc.) vai rastreando o que vc faz e vai chegando, indutivamente, ao que acha que te interessa comprar, ou a quem acha que te interessa conhecer etc.

Obviamente que eles conseguem ver, via dados, coisas que não se vê observando pessoas como eu e você na rua; aliás, conseguem ver/saber coisas sobre vc que nem vc sabe. Por exemplo, pode haver uma correlação estatística forte entre o tipo de livro que vc busca na internet, o tipo de pizza que você pede, a sua localização geográfica e o tipo de sapato que você compra! Da mesma forma, claro, eles podem saber se vc está triste ou alegre em certos momentos do dia ou da semana, se vc trabalha mais à tarde ou de manhã e assim por diante. Junte tudo isso e alguém que quiser te vender um sapato de festa na quarta-feira à tarde pode conseguir, enquanto quem tenta te vender uma havaiana na praia não consegue.

Como eu disse no vídeo, só Deus sabe o porquê dessas correlações malucas, mas o fato é que a estatística, com esse volume de dados, e com os recursos de inteligência artificial, dá previsões muito boas dessas coisas. Logo, tudo o que a gente faz online, ou em ambientes monitorados (shopping, aeroporto etc.) ou usando seu celular o seu computador, gera dados, e que esses dados normalmente são utilizados pra construir um "conhecimento" sobre a gente, individualmente, e pra dar uma "visão" geral do que as pessoas são, querem e fazem aos que analisam esses dados,  que lhes permite enxergar o mundo de outra forma, dividir as pessoas em outras categorias que nao classe, raça, gênero etc., por exemplo, exatamente como a gente consegue olhar aquele mapa e não se preocupar tanto com as linhas que dividem os estados!

Agora a gente tem que pensar que também existe o outro lado, né? A gente pode usar os dados da nossa comunidade para melhorar o transito, a violência, a saúde, ou mesmo para as pessoas trocarem serviços, arrumarem namorada (kkk), enfim, essa tecnologia, como todas, não é neutra, mas não precisa ser só pra explorar ou só pra promover cidadania. Tudo tem a ver com a gente enteder o poder disso, aprender a lidar com esses conceitos e com essas representações, e, claro, ter acesso a dados relevantes, tantos do poder publico, quanto das nossas próprias comunidades, empresas, escolas etc. O conceito de letramento de dados tem a ver com tudo isso...

Um abraço!

Muito obrigado, Franciely!

Muito obrigado, Márcia. De fato há uma ligação intrínseca entre dados e condição pós-humana/pós-humanismo. Conheço e admiro o trabalho da Santaella. Se te interessar, e aos demais, tenho alguns trabalhos derivados das minhas pesquisas em pós-humanismo (da qual esta aqui é um ramo) no meu Academia.edu. Mais precisamente em http://unicamp.academia.edu/MarceloBuzato/Papers-&-Chapters .

Abraços,

Obrigado, Marco, fico feliz que tenha achado relevante.

Abraços,