XIII CILTec Online

Este trabalho procura abordar algumas análises realizadas em base de dados disponibilizados pela Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA), referentes aos alunos ingressos nesta Universidade. A partir da utilização de técnicas de mineração de dados, informações relevantes foram encontradas através de processo de seleção da base de dados, limpeza e transformação dos dados, escolha dos atributos que melhor retornam informações entre outros, considerando indicadores socioeconômico dos candidatos, divididos entre as classes A, C, D e E, a dependência da escola de onde o ingressante é oriundo, se da rede pública ou da rede privada de ensino e raça dos alunos, considerando o estudo entre os anos de 2005 e 2016. Após a análise dos resultados foi possível chegar ao objetivo que era o de descobrir a origem das classes socioeconômicas, rede de ensino e a raça do maior número de ingressantes, de acordo com o ano e o período de ingresso. Utilizando métodos e o algoritmo SimpleKMeans, utilizando como ferramenta o software WEKA para minerar os dados coletados, percorrendo pelas fases de seleção, processamento, transformação, data mining e interpretação dos resultados, com intuito de gerar conhecimento, obteve-se informações relevantes relacionadas ao número de aprovações na UFERSA.