| Autores: | Lucas Borcard Cancela; Adriano Simioni Alvim; Flávio Aparecido de Almeida; Luciano Dias de Sousa; Patrícia Aparecida Romeiro Campos Cancela |
| Resumo: | Este trabalho procura abordar algumas análises realizadas em base de dados disponibilizados pela Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA), referentes aos alunos ingressos nesta Universidade. A partir da utilização de técnicas de mineração de dados, informações relevantes foram encontradas através de processo de seleção da base de dados, limpeza e transformação dos dados, escolha dos atributos que melhor retornam informações entre outros, considerando indicadores socioeconômico dos candidatos, divididos entre as classes A, C, D e E, a dependência da escola de onde o ingressante é oriundo, se da rede pública ou da rede privada de ensino e raça dos alunos, considerando o estudo entre os anos de 2005 e 2016. Após a análise dos resultados foi possível chegar ao objetivo que era o de descobrir a origem das classes socioeconômicas, rede de ensino e a raça do maior número de ingressantes, de acordo com o ano e o período de ingresso. Utilizando métodos e o algoritmo SimpleKMeans, utilizando como ferramenta o software WEKA para minerar os dados coletados, percorrendo pelas fases de seleção, processamento, transformação, data mining e interpretação dos resultados, com intuito de gerar conhecimento, obteve-se informações relevantes relacionadas ao número de aprovações na UFERSA. |
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| Trilha Principal: | Educação e Tecnologias |
| Trilha Opcional: | Divulgação de Software Livre |
| Área do conhecimento (CNPq): | Ciência da Computação; Educação. |
| Instituição: | Universidade do Estado de Minas Gerais |
| Palavras-Chave: | Mineração de Dados; Estudo de Caso; Ensino Superior; Processamento de Dados; WEKA. |
| Mesa (1): | Marcos Antonio Pereira Coelho |
| Mesa (2): | Joserlene Lima Pinheiro |
Boa noite, caros colegas! É com satisfação que lhes apresentamos este trabalho que aborda técnica de mineração de dados que permite analisar o perfil de egressos na Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA). Aliado a isto foi utilizado um software gratuito para interpretar informações relevantes que até então estavam ocultas. Abraços e sigo a disposição!
Boa noite, prezados colegas!
Entendo que nesta Era da Informação é importante que se tenha ferramentas adequadas para selecionar, tratar e interpretar corretamente os dados dispostos. Sendo assim, a mineração de dados demonstrou ser um técnica eficiente para analisar o perfil dos alunos e suas características, possibilitando que a instituição tenha maior conhecimento de sua clientela.
Parabéns pelo trabalho, interessante pesquisa.
Parabéns pela pesquisa!
Com uma ferramenta certa e utilizada de maneira correta podemos extrair informações importantes.